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.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt
vendored
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.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt
vendored
@ -108,3 +108,4 @@ Zerlegungsgleichheit
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Invarianteneigenschaft
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Invarianteneigenschaft
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Quotientenvektorraum
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Quotientenvektorraum
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Kebekus
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Kebekus
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Multilinearform
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14
17-wedge.tex
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17-wedge.tex
@ -27,15 +27,15 @@ beschränken, die alternierend sind.
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s : \underbrace{V ⨯ ⋯ ⨯ V}_{n ⨯} → W
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s : \underbrace{V ⨯ ⋯ ⨯ V}_{n ⨯} → W
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heißt \emph{alternierend}\index{alternierende multilineare
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heißt \emph{alternierend}\index{alternierende multilineare
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Abbildung}\index{multilineare Abbildung!alternierend} falls die Gleichung
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Abbildung}\index{multilineare Abbildung!alternierend}, falls die Gleichung
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\begin{equation}\label{eq:dfjgh}
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\begin{equation}\label{eq:dfjgh}
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s(\vec{v}_1, …, \vec{v}_n) = \vec{0}_W
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s(\vec{v}_1, …, \vec{v}_n) = \vec{0}_W
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\end{equation}
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\end{equation}
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für jedes Tupel $(\vec{v}_1, …, \vec{v}_n)$ von Vektoren gilt, in dem ein
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für jedes Tupel $(\vec{v}_1, …, \vec{v}_n)$ von Vektoren gilt, in dem ein
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Vektor mal auftritt. Formell: die multilineare Abbildung $s$ heißt
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Vektor mehr als ein mal auftritt. Formell: die multilineare Abbildung $s$
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alternierend falls die Gleichung~\eqref{eq:dfjgh} für jedes Tupel $(\vec{v}_1,
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heißt alternierend, falls die Gleichung~\eqref{eq:dfjgh} für jedes Tupel
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…, \vec{v}_n)$ von Vektoren gilt, für das es zwei unterschiedliche Indizes $i
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$(\vec{v}_1, …, \vec{v}_n)$ von Vektoren gilt, für das es zwei
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\ne j$ gibt mit $\vec{v}_i = \vec{v}_j$.
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unterschiedliche Indizes $i \ne j$ gibt mit $\vec{v}_i = \vec{v}_j$.
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\end{defn}
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\end{defn}
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\begin{beobachtung}
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\begin{beobachtung}
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@ -269,8 +269,8 @@ wohldefiniert ist! Jetzt definieren wir die äußere Algebra.
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\begin{bemerkung}
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\begin{bemerkung}
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Die Tensoralgebra ist praktisch immer unendlich-dimensional. Im Gegensatz
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Die Tensoralgebra ist praktisch immer unendlich-dimensional. Im Gegensatz
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dazu ist bei der Konstruktion der äußeren Algebra $Λ^n V = \{\vec{0}\}$ sobald
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dazu ist bei der Konstruktion der äußeren Algebra $Λ^n V = \{\vec{0}\}$,
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$n>\dim V$ ist. Also ist
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sobald $n>\dim V$ ist. Also ist
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\[
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\[
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\dim T = \sum_{n=0}^{\dim V} {\dim V \choose n} \overset{\text{binomi}}{=}
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\dim T = \sum_{n=0}^{\dim V} {\dim V \choose n} \overset{\text{binomi}}{=}
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2^{\dim V}.
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2^{\dim V}.
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