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f89acb0147
5
.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt
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5
.vscode/ltex.dictionary.de-DE.txt
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@ -46,3 +46,8 @@ Sequilinearform
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Dualräumen
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Dualräumen
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Hom-Räumen
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Hom-Räumen
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Maximumsnorm
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Maximumsnorm
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Cauchy-Schwarzschen
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Cauchy-Schwarzsche
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Cauchy
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Sceaux
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Amandus
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.vscode/ltex.hiddenFalsePositives.de-DE.txt
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.vscode/ltex.hiddenFalsePositives.de-DE.txt
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@ -40,3 +40,4 @@
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{"rule":"DE_CASE","sentence":"^\\Q[Dreiecksungleichung] Für alle \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q gilt: \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q [Positive Definitheit] Für alle \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q gilt: \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q.\\E$"}
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{"rule":"DE_CASE","sentence":"^\\Q[Dreiecksungleichung] Für alle \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q gilt: \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q [Positive Definitheit] Für alle \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q gilt: \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q.\\E$"}
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{"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDann ergibt sich \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q, womit der Beweis der Cauchy-Schwarzschen Ungleichung beendet ist.\\E$"}
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{"rule":"GERMAN_SPELLER_RULE","sentence":"^\\QDann ergibt sich \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q, womit der Beweis der Cauchy-Schwarzschen Ungleichung beendet ist.\\E$"}
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{"rule":"DE_CASE","sentence":"^\\Q[Positive Definitheit] Für alle \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q gilt: \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q.\\E$"}
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{"rule":"DE_CASE","sentence":"^\\Q[Positive Definitheit] Für alle \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q gilt: \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q.\\E$"}
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{"rule":"DE_CASE","sentence":"^\\Q\\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q\\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q-Matrizen \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q Bilinearformen \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q Damit beweisen Sie unter anderem Folgendes: Gegeben Zahlen \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q, dann gibt es genau eine Bilinearform \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q, sodass für alle \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q gilt, dass \\E(?:Dummy|Ina|Jimmy-)[0-9]+\\Q ist.\\E$"}
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@ -88,10 +88,11 @@ diskutieren. Hier kommen alle relevanten Definitionen.
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Es sei $k=ℝ$ oder $k=ℚ$ und $V$ ein $k$-Vektorraum. Weiter sei $b$ eine
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Es sei $k=ℝ$ oder $k=ℚ$ und $V$ ein $k$-Vektorraum. Weiter sei $b$ eine
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symmetrische Bilinearform auf $V$. Nenne $b$ \emph{positiv
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symmetrische Bilinearform auf $V$. Nenne $b$ \emph{positiv
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semidefinit}\index{Bilinearform!positiv semidefinit}\index{positiv
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semidefinit}\index{Bilinearform!positiv semidefinit}\index{positiv
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semidefinit} falls für alle $\vec{x} ∈ V$ die Ungleichung $b(\vec{x}, \vec{x})
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semidefinit}, falls für alle $\vec{x} ∈ V$ die Ungleichung $b(\vec{x},
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≥ 0$ gilt. Nenne $b$ \emph{positiv definit}\index{Bilinearform!positiv
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\vec{x}) ≥ 0$ gilt. Nenne $b$ \emph{positiv
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definit}\index{positiv definit} falls zusätzlich für alle $\vec{x} ∈ V$ gilt:
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definit}\index{Bilinearform!positiv definit}\index{positiv definit}, falls
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$b(\vec{x}, \vec{x}) = 0 ⇔ \vec{x} = \vec{0}$.
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zusätzlich für alle $\vec{x} ∈ V$ gilt: $b(\vec{x}, \vec{x}) = 0 ⇔ \vec{x} =
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\vec{0}$.
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\end{defn}
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\end{defn}
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\begin{beobachtung}[Positive (semi)definite Bilinearformen gibt es nur über $ℚ$ und $ℝ$]
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\begin{beobachtung}[Positive (semi)definite Bilinearformen gibt es nur über $ℚ$ und $ℝ$]
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@ -407,9 +408,9 @@ Definitionen gibt der Sache aber recht.
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Es sei $V$ ein komplexer Vektorraum. Weiter sei $b$ eine Hermitesche
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Es sei $V$ ein komplexer Vektorraum. Weiter sei $b$ eine Hermitesche
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Sesquilinearform auf $V$. Nenne $b$ \emph{positiv
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Sesquilinearform auf $V$. Nenne $b$ \emph{positiv
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semidefinit}\index{Hermitesche Sesquilinearform!positiv
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semidefinit}\index{Hermitesche Sesquilinearform!positiv
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semidefinit}\index{positiv semidefinit} falls für alle $\vec{x} ∈ V$ die
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semidefinit}\index{positiv semidefinit}, falls für alle $\vec{x} ∈ V$ die
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Ungleichung $b(\vec{x}, \vec{x}) ≥ 0$ gilt. Nenne $b$ \emph{positiv
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Ungleichung $b(\vec{x}, \vec{x}) ≥ 0$ gilt. Nenne $b$ \emph{positiv
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definit}\index{Bilinearform!positiv definit}\index{positiv definit} falls
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definit}\index{Bilinearform!positiv definit}\index{positiv definit}, falls
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zusätzlich für alle $\vec{x} ∈ V$ gilt: $b(\vec{x}, \vec{x}) = 0 ⇔ \vec{x} =
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zusätzlich für alle $\vec{x} ∈ V$ gilt: $b(\vec{x}, \vec{x}) = 0 ⇔ \vec{x} =
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\vec{0}$.
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\vec{0}$.
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\end{defn}
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\end{defn}
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@ -96,9 +96,9 @@ Skalarprodukt auf einem Vektorraum eine Norm induziert. Also liefern die
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Skalarprodukte, die wir in Abschnitt~\ref{sec:skalar} kennengelernt haben,
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Skalarprodukte, die wir in Abschnitt~\ref{sec:skalar} kennengelernt haben,
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sofort Beispiele für Normen.
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sofort Beispiele für Normen.
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\begin{satz}[Skalarprodukt induziert Norm]\label{satz:sin}
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\begin{satz}[Skalarprodukt induziert Norm]\label{satz:sin}%
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Wenn $\bigl( V, \langle•\rangle\bigr)$ irgendein Euklidischer oder
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Wenn $\bigl( V, \langle•,•\rangle\bigr)$ irgendein Euklidischer oder unitärer
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unitärer Vektorraum ist, dann definiert die Abbildung
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Vektorraum ist, dann definiert die Abbildung
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\[
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\[
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\|•\| : V → ℝ, \quad \vec{x} ↦ \sqrt{\langle \vec{x}, \vec{x} \rangle}
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\|•\| : V → ℝ, \quad \vec{x} ↦ \sqrt{\langle \vec{x}, \vec{x} \rangle}
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\]
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\]
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@ -106,8 +106,14 @@ sofort Beispiele für Normen.
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\end{satz}
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\end{satz}
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Der Beweis des Satzes~\ref{satz:sin}, den wir weiter unten geben, ist eine
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Der Beweis des Satzes~\ref{satz:sin}, den wir weiter unten geben, ist eine
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ziemliche Rechnerei. Der Beweis verwendet die folgende wichtige Ungleichung,
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ziemliche Rechnerei. Der Beweis verwendet die folgende wichtige
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die sie vielleicht aus der Vorlesung „Analysis“ schon kennen.
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„Cauchy\footnote{\href{https://de.wikipedia.org/wiki/Augustin-Louis_Cauchy}{Baron
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Augustin-Louis Cauchy} (* 21.~August 1789 in Paris; † 23.~Mai 1857 in Sceaux)
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war ein französischer
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Mathematiker.}-Schwarzsche\footnote{\href{https://de.wikipedia.org/wiki/Hermann_Amandus_Schwarz}{Karl
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Hermann Amandus Schwarz} (* 25.~Januar 1843 in Hermsdorf, Provinz Schlesien; †
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30.~November 1921 in Berlin) war ein deutscher Mathematiker. } Ungleichung“, die
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sie vielleicht aus der Vorlesung „Analysis“ schon kennen.
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\begin{satz}[Cauchy-Schwarzsche Ungleichung]
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\begin{satz}[Cauchy-Schwarzsche Ungleichung]
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Sei V unitär oder euklidisch. Dann gilt für alle $\vec{x}, \vec{y} ∈ V$
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Sei V unitär oder euklidisch. Dann gilt für alle $\vec{x}, \vec{y} ∈ V$
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@ -153,7 +159,7 @@ die sie vielleicht aus der Vorlesung „Analysis“ schon kennen.
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Damit ist die absolute Homogenität gezeigt.
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Damit ist die absolute Homogenität gezeigt.
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\bigskip\noindent\emph{Dreiecksungleichung.} Es seien $\vec{x}, \vec{y} ∈ V$
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\bigskip\noindent\emph{Dreiecksungleichung.} Es seien $\vec{x}, \vec{y} ∈ V$
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beliebige Vektoren. Dann folgt mithilfe der Cauchy-Schwarz-Ungleichung
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beliebige Vektoren. Dann folgt mithilfe der Cauchy-Schwarzschen Ungleichung
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folgendes.
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folgendes.
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\begin{align*}
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\begin{align*}
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\| \vec{x} + \vec{y} \|² &= \langle \vec{x}+\vec{y}, \vec{x}+\vec{y} \rangle\\
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\| \vec{x} + \vec{y} \|² &= \langle \vec{x}+\vec{y}, \vec{x}+\vec{y} \rangle\\
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@ -3,7 +3,7 @@
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\chapter{Orthogonale Projektion}
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\chapter{Orthogonale Projektion}
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In diesem Kapitel sei $\bigl( V, \langle•\rangle\bigr)$ stets ein
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In diesem Kapitel sei $\bigl( V, \langle•,•\rangle\bigr)$ stets ein
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euklidischer oder unitärer Vektorraum. Wenn keine Verwechselungsgefahr besteht,
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euklidischer oder unitärer Vektorraum. Wenn keine Verwechselungsgefahr besteht,
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werden wir die durch das Skalarprodukt induzierte Norm einfach mit $\|•\|$
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werden wir die durch das Skalarprodukt induzierte Norm einfach mit $\|•\|$
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bezeichnen.
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bezeichnen.
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@ -16,7 +16,7 @@ Der zentrale Begriff in diesem Kapitel ist ``orthogonal'', also
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Skalarproduktes.
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Skalarproduktes.
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\begin{defn}[Orthogonal]\label{def:orth}
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\begin{defn}[Orthogonal]\label{def:orth}
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Es sei $\bigl( V, \langle•\rangle\bigr)$ ein Euklidischer oder unitärer
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Es sei $\bigl( V, \langle•,•\rangle\bigr)$ ein Euklidischer oder unitärer
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Vektorraum.
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Vektorraum.
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\begin{enumerate}
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\begin{enumerate}
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\item Es seien $\vec{x}$, $\vec{y} ∈ V$ zwei Vektoren. Man sagt,
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\item Es seien $\vec{x}$, $\vec{y} ∈ V$ zwei Vektoren. Man sagt,
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@ -92,7 +92,7 @@ Das folgende Beispiel zeigt, wie man zwei beliebige Vektoren orthogonal machen
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kann. Dieses Beispiel ist für den ganzen Abschnitt zentral.
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kann. Dieses Beispiel ist für den ganzen Abschnitt zentral.
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\begin{bsp}[Rezept, um Vektoren orthogonal machen]
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\begin{bsp}[Rezept, um Vektoren orthogonal machen]
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Es sei $\bigl( V, \langle•\rangle\bigr)$ ein euklidischer oder unitärer
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Es sei $\bigl( V, \langle•,•\rangle\bigr)$ ein euklidischer oder unitärer
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Vektorraum und es seien $\vec{v}_1$, $\vec{v}_2 ∈ V$ zwei Vektoren mit
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Vektorraum und es seien $\vec{v}_1$, $\vec{v}_2 ∈ V$ zwei Vektoren mit
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$\vec{v}_1 \ne \vec{0}$. Setze
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$\vec{v}_1 \ne \vec{0}$. Setze
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\[
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\[
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@ -28,7 +28,7 @@
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%\DeclareTOCStyleEntries[indent=0pt,dynnumwidth,numsep=1em]{default}{figure,table}
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%\DeclareTOCStyleEntries[indent=0pt,dynnumwidth,numsep=1em]{default}{figure,table}
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\title{Lineare Algebra 2}
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\title{Lineare Algebra 2}
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\author{Prof. Dr. Stefan Kebekus}
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\author{Prof.~Dr.~Stefan Kebekus}
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\DeclareMathOperator{\ad}{ad}
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\DeclareMathOperator{\ad}{ad}
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\DeclareMathOperator{\Bij}{Bij}
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\DeclareMathOperator{\Bij}{Bij}
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@ -93,7 +93,6 @@
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\begin{document}
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\begin{document}
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% spell checker language
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% spell checker language
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\selectlanguage{german}
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\selectlanguage{german}
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@ -7,6 +7,7 @@
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\usepackage{enumitem}
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\usepackage{enumitem}
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\usepackage{hyperref}
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\usepackage{hyperref}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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\usepackage[utf8]{inputenc}
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\usepackage[T1]{fontenc}
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\usepackage{newunicodechar}
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\usepackage{newunicodechar}
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\usepackage{mathtools}
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\usepackage{mathtools}
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\usepackage{varioref}
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\usepackage{varioref}
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@ -362,10 +363,7 @@
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% HYPENTATION
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% HYPENTATION
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%
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\hyphenation{com-po-nents}
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\hyphenation{uni-tärer}
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\hyphenation{pos-i-tive}
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\hyphenation{Theo-rem}
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\hyphenation{Vojta}
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